تفريغ صوتي مجاني بالذكاء الاصطناعي

تفريغ صوتي مجاني وخاص بالذكاء الاصطناعي — كيف يعمل

تستخدم أداة التفريغ في SnipSound نموذج التعرف على الكلام مفتوح المصدر Whisper من OpenAI، الذي يعمل بالكامل في متصفحك عبر WebAssembly. في المرة الأولى التي تنقر فيها على تفريغ النص، يُنزّل متصفحك ملف نموذج بحجم ~40 MB من شبكة CDN عامة؛ بعد ذلك يكون كل تفريغ محليًا بالكامل. لا يُرفع ملفك الصوتي أبدًا إلى أي خادم — لا خادمنا، ولا خادم OpenAI، ولا خادم أي أحد.

ما الذي يجيده

• تفريغ مقابلات البودكاست، وتسجيلات الاجتماعات، والمذكرات الصوتية، والمحاضرات، أو أي صوت بكلام واضح.
• إنشاء ترجمات للفيديو — ملفات .srt و.vtt قابلة للتنزيل مع طوابع زمنية دقيقة تندمج في YouTube وVimeo أو أي محرر.
• نصوص مفرّغة سريعة وأولية للصحفيين والباحثين والطلاب وصُنّاع المحتوى الذين لا يرغبون في الدفع مقابل Otter أو Rev.
• الصوت الحساس للخصوصية الذي لا تريد وضعه على خادم تابع لطرف ثالث — ملاحظات العلاج، والمقابلات السرية، والاجتماعات الداخلية.

ما الذي لا يجيده بنفس القدر

• ضوضاء خلفية شديدة، أو موسيقى خلف الصوت، أو عدة متحدثين متداخلين — يواجه نموذج Whisper الصغير (tiny) صعوبة في هذه الحالات.
• اللهجات الثقيلة أو غير الشائعة — تتعامل نماذج Whisper الأكبر معها بشكل أفضل لكنها ثقيلة جدًا على المتصفح.
• تمييز المتحدثين ("من قال ماذا") — غير مدعوم في Whisper-tiny.
• الملفات الأطول من 60 دقيقة — نحدد طول الإدخال للحفاظ على ذاكرة المتصفح (RAM) تحت السيطرة.

ترجمة الصوت إلى الإنجليزية

ضع علامة على "Translate to الإنجليزية" وسيحوّل Whisper أي صوت غير إنجليزي إلى نص إنجليزي. بودكاست إسباني ← نص إنجليزي. مقابلة بالماندرين ← ملاحظات إنجليزية. أداة ترجمة الصوت المخصصة هنا إذا كانت الترجمة هي حاجتك الأساسية.